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氮吹儀工智能的基本原理

發(fā)表時(shí)間:2016/11/10 7:57:14 閱讀次數(shù):

高 等 學(xué) 校 教 材 人工智能原理與應(yīng)用 張 仰 森 高 等 教 育 出 版 社 內(nèi) 容 提 要 本書是 作者 依據(jù)自 己的教 學(xué)實(shí) 踐,學(xué)習(xí) 、吸 納前輩 經(jīng) 驗(yàn),歸 納、提 煉 、創(chuàng)新 而 形 成 的 具有 特 色 的 教材 。書 中 比 較 系統(tǒng) 地介 紹了人 氮吹儀工智 能的基 本原理 、方法和 應(yīng)用 技術(shù)。 全書共 分兩 篇,包括十 章內(nèi) 容。第 一篇 為原理 篇,主要 論述知 識表示 、知識獲 取以 及 知識 運(yùn) 用三 大 問題 ,包括 人 工智 能的基 本概念 及其 發(fā)展?fàn)?況、知識 表示 方 法、確 定 性 推理 方 法、不確 定 性 推 理 方 法、狀 態(tài) 空 間 搜 索 策 略 和 機(jī) 器 學(xué) 習(xí)等 內(nèi) 容。 第二篇 為應(yīng) 用篇,介紹 自然 語言理 解、專家 系統(tǒng)、人工 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)等 研究 領(lǐng) 域,并 在 第十 章 對數(shù) 據(jù) 挖掘 和 Agent技 術(shù)等 熱點(diǎn) 研究



領(lǐng) 域進(jìn) 行了介 紹。每 章都 給出了 大量 的例題 和習(xí) 題,大 多 數(shù)習(xí) 題 的 參 考解 答 已 在 高等 教 育 出 版社 出 版 的 同等 學(xué)力 人員申 請碩 士學(xué)位 考試用 書《人工 智能 原理復(fù) 習(xí)與考 試指 導(dǎo)(第二版)》中 給出。 本書的特 色是 簡明、實(shí) 用,邏輯性 強(qiáng),可讀 性 好,教 學(xué) 生 動(dòng) 手 解 題,符 合 當(dāng)前 素 質(zhì) 教 育 的 要 求,讓 學(xué) 生 在 有 限 的時(shí) 間 內(nèi),掌握 人工智 能的 基本原 理與 應(yīng)用技 術(shù),提高 對人工 智能 習(xí)題的 求解能 力。 考慮到 同等 學(xué)力申 請碩士 學(xué)位 人員對 人工 智能知 識的 要求 ,附 錄中 還 提 供 了3 套 歷 年 全國 統(tǒng) 一 考 試的 真 題 及 參考 解答 ,成 為本書 另一 突出特 色。 本書可 作為 高等學(xué) 校相關(guān) 專業(yè) 高年級 本科 生和研 究生 的教材 ,也 可供 從事人 工智 能 研究 和 應(yīng)用 的 科技 工 作者 參 考, 還可 供同等 學(xué)力 申請碩 士學(xué)位 人員 以及參 加其 他考試 的相 關(guān)人員 參考。 前 言 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它是 在科學(xué) 技術(shù) 迅速 發(fā)展及 新思 想、新觀點(diǎn)、新理 論、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)的形勢下出現(xiàn)的一個(gè)學(xué) 科,也是 一門涉 及數(shù) 學(xué)、計(jì)算機(jī) 科



學(xué)、控 制論、信 息論、心理學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。自1956年首次提出人工智能這一術(shù)語以來, 在40多年的時(shí)間內(nèi),人工智能學(xué)科的發(fā)展經(jīng)歷 了不 少的爭 論、困難 和挑戰(zhàn),曲 曲折 折,起起 伏伏,但在研究者們百折不撓的努力下,它還 是不斷 向前,發(fā) 展壯大。 它的誕 生與 發(fā)展 成為 20世紀(jì)最偉大的科學(xué)成就之一,也將在 21 世紀(jì) 以信息 技術(shù) 為主 導(dǎo)的 知識 經(jīng)濟(jì) 時(shí)代 引起 越 來越多的人的重視,并對推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮更大的作用。 隨著人工智能重要性的日漸顯現(xiàn),為了提高學(xué)生的綜合素質(zhì),培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力以適 應(yīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的要求,國內(nèi)外許多高等學(xué)校 都在高 年級 本科生 和研 究生中 開設(shè) 了人 工智 能課程,以便學(xué)生掌握人工智 能的基 本原 理與 應(yīng)用技 術(shù)。1999 年,國 務(wù)院 學(xué)位 委員 會辦 公 室更是將人工智能列為同等學(xué)力人員申請碩士學(xué)位計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科綜合水平全國統(tǒng) 一考試的選考科目之一。 本書是作者在自己的科研與教學(xué)實(shí)踐基礎(chǔ)上,吸 收國 內(nèi)外多 種人 工智能 教材 的優(yōu) 點(diǎn)以 及最新的研究成果編寫而成。在編寫過程中力求做到以下幾點(diǎn): 可讀性 在內(nèi)容安排上力 求由 淺 入深,循 序漸 進(jìn),邏 輯嚴(yán) 謹(jǐn),前 呼后 應(yīng);在 語 言 表達(dá) 方 面,力求通俗易懂,文筆流暢,通過大量的實(shí)例 說明 難于 理解的 概念、方 法和解 題步 驟,使讀 者易于理解所學(xué)內(nèi)容。 簡明性 在書寫上力求 簡明,對 內(nèi) 容的 輕重 和主 次力 求 處理 得當(dāng),注 意做 到 既 條理 清 楚,論述全面,又簡單明了,避免累贅和重復(fù)。 實(shí)用性 在講清概念的同時(shí),力求對知識表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、狀態(tài)空間搜索和自 然語言理解等各類問題的求解方法和步驟進(jìn)行歸 納總 結(jié),并通過 大量 的例題 對



這 些解 題方 法進(jìn)行講解,以增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的動(dòng)手解題能力。 人工智能教學(xué)過程中遇到的最大問題是習(xí)題 求解,許 多人拿 到人 工智能 的習(xí) 題無 從下 手。本書通過大量例題的講解,系統(tǒng)地總結(jié)了 知識表 示、自動(dòng) 推理(包 括確定 性推 理和 不確 定性推理)、狀態(tài)空間搜索等各類問題的求解方法 和步 驟,使人工 智能 的問題 求解 變得 有章 可循、易于實(shí)現(xiàn),只要讀者按照書中所列的解題步驟求解,相信大部分習(xí)題都能迎刃而解。 本書由兩篇構(gòu)成,第一篇為原理篇,第二篇為應(yīng)用篇。第一篇的第一章簡要介紹了人工 智能的基本概念、研究發(fā)展的狀況以及各個(gè)學(xué)派的觀點(diǎn),并對它的研究與應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了必 要的討論。第二章至第六章對人工智能基本原理中的三個(gè)問題,即知識表示、知識獲取及知 識運(yùn)用方法進(jìn)行論述。這里要提及的是,數(shù)據(jù)挖掘是近年來興起的一種新的知識獲取方法,    

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